利用Hyperion高光谱数据的三波段法反演太湖叶绿素a浓度

摘要：

以2004-08-19太湖野外试验所获取的水质数据(叶绿素a浓度7.8～154.3 μg·L~(-1),总悬浮物浓度65.0～190.2 mg·L~(-1),N=38)和同步的Hyperion星载高光谱数据为研究对象,利用三波段算法反演太湖水体的叶绿素a浓度.通过分析太湖固有光学量的特点,提出适用于太湖的3个特征波段的选择依据,并对波段进行优化计算,在此基础上建立了三波段统计模型,最后对模型的反演精度进行分析与评价.结果表明,Hyperion的B34(691.37 nm)、B37(721.90 nm)和B50(854.18 nm)组成三波段模型变量与叶绿素a浓度具有最高的相关系数(r=0.934),模型的决定系数(R~2)和均方根误差(RMSE)分别为0.872和13.93,μg·L~(-1),其反演精度优于传统经验统计模型,如比值模型(R~2=0.844,RMSE=15.41μg·L~(-1)和一阶微分模型(R~2=0.831,RMSE=16.00μg·L~(-1)).研究结果证实了三波段法适用于内陆富营养化浑浊水体和Hyperion高光谱数据,为今后更精确地反演内陆水体的叶绿素a浓度提供了参考依据.

关键词：叶绿素a、三波段模型、Hyperion、高光谱、太湖

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分类号：X87(环境遥感)

资助基金：中国科学院重大交叉项目KZCX1-YW-14-2;国家自然科学基金40671141;40701126

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2904-2910