稻麦作物净初级生产力模型研究:模型检验与情景预测

摘要：

利用我国若干代表性区域98组稻麦作物生产力的试验数据,对所建立的稻麦作物净初级生产力模型进行了检验.结果表明,该模型能根据常规的气象和土壤资料、化肥施用量等数据资料较好地模拟我国主要区域稻麦作物的净初级生产力.模拟值(y)与观测值(x)的线性关系为:y=1.05x-16.8(r2=0.771,p<0.001,n=98).对南京地区的情景预测结果表明:大气CO2浓度升高促进稻麦作物的固碳能力;气温升高会降低水稻和小麦的碳固定,但对小麦的影响要小于水稻;在当前情景及未来情景(CO2浓度为540μmol·mol-1,温度增加1～4℃)下,氮肥施用对小麦碳固定的促进作用大于水稻,氮肥施用量高于150 kg·hm-2时对2种作物的碳固定没有显著的促进作用,甚至降低水稻的净初级生产力.

关键词：稻麦作物、净初级生产力、模拟模型、检验、全球变化、情景预测

所属期刊栏目：26

分类号：X171.1(环境生物学)

资助基金：中国科学院知识创新工程项目KZCX1-SW-01-13

在线出版日期：2005-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20