用TM影像进行湖泊水色反演研究的人工神经网络模型

摘要：

利用人工神经网络技术进行了湖泊水色遥感的反演研究,在同步实验的基础上了构造了包含一个隐含层的BP神经网络模型,利用TM卫星影像反演悬浮物、CODMn、溶解氧、总磷、总氮和叶绿素浓度反演精度较高,相对误差基本在25%以下,同时分析了该人工神经网络反演模型的误差来源,改进措施以及应用前景.研究表明,在进行小规模的同步监测的基础上,此模型可用于湖泊水质调查、分析和评价.

关键词：人工神经网络、环境遥感、水色遥感、反演、湖泊

所属期刊栏目：24

分类号：P237;X87(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金49971058;国家自然科学基金49525102

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76