环境模型参数优化方法的比较

摘要：

模型参数优化是通过极小化目标函数使得模型输出和实际观测数据之间达到最佳的拟合程度.由于环境模型本身的复杂性,常规优化算法难以达到参数空间上的全局最优.近年来,随着计算机运算效率的快速提高,直接优化方法得到了进一步开发与广泛应用.本文比较了CRS、SCEUA、SA和Annealing-Simplex等4种算法应用于环境模型参数优化的结果和计算效率.

关键词：参数优化、环境模型、CRS算法、SCEUA算法、Simulated-Annealing算法、Annealing-Simplex算法

所属期刊栏目：23

分类号：X11(环境数学)

资助基金：教育部优秀青年教师资助计划

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6