基于Kriging模型的载人航天某装置结构优化设计研究

摘要：

对于处在振动环境中的载人航天某装置复杂结构，设计过程中存在最小化质量、同时最大化一阶整体振动频率的多目标优化问题，可以利用多目标遗传算法（NSGA-II）求解得到Pareto最优解集，但利用NSGA-II 进行求解计算量大，对于复杂结构更甚。为了节省计算时间，提出基于Kriging代理模型的复杂结构多目标优化设计方法，首先通过拉丁超立方采样获得样本点，然后通过样本点创建Kriging模型，最后利用多目标遗传算法求解代理模型得到Pareto最优解集，方便设计师从中选择最优解，优化结果表明本文所述方法合理有效。

关键词：载人航天装置、结构优化设计、Kriging模型、拉丁超立方试验设计、多目标遗传算法、Pareto解集

所属期刊栏目：34

分类号：V414.19(基础理论及试验)

资助基金：中国载人航天工程基金

在线出版日期：2016-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59