基于地理加权回归模型的葡萄园土壤砷含量高光谱反演

摘要：

以吐鲁番盆地葡萄园土壤中砷(As)为研究对象,分析15种光谱变换下的土壤光谱反射率数据与土壤As含量的相关性,构建土壤As含量预测的偏最小二乘回归(PLSR)模型和地理加权回归(GWR)模型.结果表明:葡萄园土壤原始光谱率(R)经一阶微分( FD)、平方根一阶微分(SRFD)、平方根二阶微分( SRSD)、倒数二阶微分(RTSD)、对数一阶微分(LTFD)、倒对数一阶微分( ATFD)变换对As光谱特征的增强作用最突出.模型预测结果表明,采用基于LTFD变换的GWR模型可有效提高葡萄园土壤As含量的预测精度.

关键词：砷;高光谱反演;地理加权回归模型;葡萄园土壤

所属期刊栏目：33

分类号：X833;X87(环境监测)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41867067

在线出版日期：2021-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48