基于网络大数据的公众感知城市声环境研究

摘要：

尝试基于网络大数据建立区域性公众意见收集及制图方法,分析城市声环境的时空变化特征及噪声来源组成.研究表明,公众对城市声环境的反馈意见集中在城市内部的成熟地区,随着向城市外部延伸而降低,热点地区在空间分布上呈现年纪间变化的特征.定量化识别公众认为的城市3大噪声来源,包括工地施工(74.45％)、生产加工(13.94％)、机器运行(3.29％).公众对夜晚城市声环境更加敏感,感知的夜间噪声占比(85.26％)显著高于白天,在22:00公众感知噪声量快速升高并达到峰值.

关键词：城市声环境、网络大数据、公众参与、地理信息、重庆

所属期刊栏目：32

分类号：X827(环境质量分析与评价)

资助基金：重庆市技术创新与应用示范社会民生类重点研发基金资助项目;重庆市博士后基金特别资助项目;重庆市博士后基金日常资助项目

在线出版日期：2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22