基于GF-1/WFV影像的青海祁连山地区地表覆被自动分类应用研究

摘要：

基于GF-1/WFV影像的地表覆被自动提取方法,利用青海祁连山地区复杂、独特的地表覆被垂直变化特征,建立以祁连山地区为例的水源涵养区地表覆被分类规则.结果表明,总体分类精度为95.73％,Kappa值为0.8896,分类精度优于80％.尝试将网络远程视频监控系统应用在遥感解译中,选取样本点近距离验证典型地物类型,包括生态脆弱区(冰川)、生物多样性重点保护区(青海小叶杨原种保护地)等,分类精度为94.8％,应用潜力大.

关键词：GF-1/WFV、地表覆被、分类规则、自动提取、祁连山地区

所属期刊栏目：31

分类号：X87(环境遥感)

资助基金：国家科技重大专项中国科学院"祁连山南坡矿区及周边受损生态系统植被修复技术研究与示范"基金资助项目KFJ-EW-STS-125;国家发改委"十二五"规划《祁连山生态保护与建设综合治理规划2012—2020》基金

在线出版日期：2019-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12