一种水源地气温-水温-水质关系智能预警算法

摘要：

设计了一种两阶段算法,引入水温作为中间桥梁,第一阶段利用多变异位自适应遗传算法解析气温与水温数学关系,第二阶段根据遗传算法改进的BP神经网络通过水温对水质进行预测,进而设计气温-水温-水质组成的水质预测算法GA-GABP,并将该算法应用于秦皇岛石河水库的水质监测模拟.结果表明,整个过程算法寻优速率快,网络学习时间短,其最终拟合、预测效果理想,能够对水质预警作出有效分析.

关键词：气温、水温、多变异位自适应遗传算法、BP神经网络、水质预测、秦皇岛石河水库

所属期刊栏目：30

分类号：P332.6;TP183;X832(水文科学（水界物理学）)

资助基金：河北省社会科学发展研究课题基金资助项目201705120102;河北省教育厅科学研究计划基金资助项目GH161008;河北省自然科学基金青年科学基金资助项目C2014203207;燕山大学基础研究专项青年课题基金资助项目14SKA002,14LGA018

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15-19,55