人工神经网络在深圳市水库富营养化评价中的应用

摘要：

对富营养化评价标准进行插值获取大量的样本,建立了基于BP人工神经网络的富营养化评价模型.将模型应用于评价深圳市13座主要水库的富营养化状况,对其成因进行分析,并提出了对策与建议.研究结果表明,石岩水库与深圳水库为轻度富营养化,占评价水库总数的15.4%;西丽水库等11座水库为中营养,占评价水库总数的84.6%.人工神经网络用于建立湖库富营养评价模型是适合的.

关键词：人工神经网络、富营养化评价、水库、深圳

所属期刊栏目：22

分类号：X82(环境质量分析与评价)

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63