纳米金属氧化物对脂质吸附能力的定量预测模型

摘要：

纳米金属氧化物(MeONPs)对肺部表面活性物质(PS)的主要成分脂质的吸附量,是影响呼吸暴露生物效应的重要因素.目前关于MeONPs对脂质吸附的定量研究十分有限.MeONPs种类繁多,有必要构建MeONPs对脂质吸附量的预测模型.本研究利用二棕榈酰磷脂酰胆碱(DPPC)囊泡模拟PS,测定25 种MeONPs对DPPC 的吸附量,建立了可预测MeONPs对DPPC 吸附量的模型.结果显示,预测模型具有良好的拟合度、稳健性和预测能力(R2adj=0.79,Q2cv=0.74,Q2ext=0.86).机理解释表明,DPPC头部的磷酸基团是稀土金属氧化物吸附DPPC 的重要位点,且MeONPs 的金属元素电负性和金属元素质量百分比共同影响DPPC 的吸附.本研究建立的预测模型不仅为MeONPs对脂质吸附能力评价提供了基础数据,还拓展了对脂质吸附机制的理解.

关键词：纳米金属氧化物、脂质、肺部表面活性物质、吸附、预测模型

所属期刊栏目：42

分类号：O6;P618.130.2;X52

在线出版日期：2023-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2927-2934