COVID-19疫情期间兰州市大气污染时空变化分析

摘要：

2020年新冠病毒席卷全球,我国政府采取一系列政策和措施进行防控,减少了污染排放,这个特殊时期为研究人类活动对大气污染的影响提供了良好机会.本文结合了监测站点数据、卫星遥感数据以及气象资料等,从时间和空间上对兰州市疫情期间大气污染物浓度变化进行分析,并利用Pearson相关系数法分析了 6种大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)之间以及与气象因素(温度、湿度、风速、气压)之间的相关性,同时分析了 2021年10月兰州突发疫情下,大气污染物浓度变化,并与2020年作对比.结果表明:(1)2020年疫情防控期间NO2、CO、PM2.5、SO2等的浓度下降明显,其中PM2.5在进入全面抗疫阶段后,下降幅度最大,达到20.5％,NO2、CO次之,大多是在主城区人口密集地区;(2)SO2浓度与历年同期相比,下降幅度最大,达到26.8％,受工业影响较大;(3)CO、NO2、SO2三者具有强相关性,变化趋势保持一致;NO2、SO2浓度变化影响着PM2.5浓度;O3与5种大气污染物均呈负相关,其他5种大气污染物浓度升高时,太阳辐射减少,抑制O3的生成,O3浓度随之下降;(4)气象因素也影响着大气污染物浓度;温度与PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO均呈负相关,与O3呈强正相关;湿度与6种大气污染物均呈负相关;风速与PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO均呈负相关,与O3呈正相关,但是当风速过高时,也会使O3浓度下降.(5)2021年10月突发疫情防控期间,NO2、CO大幅度下降,PM2.5也受影响,PM10与O3并未有太大变化,而由于工厂并未停工,SO2浓度并未受太大影响.

关键词：兰州市、大气污染物、时空变化、COVID-19、Pearson相关系数

所属期刊栏目：42

分类号：X382;R563.1;R181.8

资助基金：国家科学技术部的基金2019QZKK0603

在线出版日期：2023-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1844-1855