编码输入法在PCB分配参数预测中的应用

摘要：

根据Free-Wilson法中化合物结构表达的思想,采用两种简单的编码输入方法对58个多氯联苯(PCB)的结构进行表征,并基于模型简单性原则对多元线性回归(MLR)与误差反向传递(BP)人工神经网络、模拟退火(SA)人工神经网络和遗传算法(GA)人工神经网络PCB分配参数预测模型的预测能力进行了比较,试验证实,粗略考虑PCB结构对称性的简单编码输入规则可以简化PCB分配参数预测模型的数字形式,所获得的MLR模型具备广泛的应用前景.

关键词：参数预测、输入规则、结构编码

所属期刊栏目：22

分类号：X13(环境化学)

资助基金：国家自然科学基金29907001

在线出版日期：2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：493-498