取代芳烃的生物降解性与结构相关性研究

摘要：

采用量子化学MOPAC-AM1法计算了42种取代芳烃的生成热Hf、分子最高占有轨道能EHOMO、分子量MW、分子总表面积TSA及偶极矩μ.分别采用线性回归分析法和人工神经网络法对所研究化合物的生物降解性参数BOD进行QSBR研究.对训练组而言,线性方法和神经网络法的平均预测误差分别为15.9%和11.4%;而测试组化合物的平均百分误差分别为14.5%和13.0%.无论对于测试组还是训练组,神经网络法的预测都更精确.

关键词：生物降解性、线性回归、神经网络、预测

所属期刊栏目：21

分类号：X132(环境化学)

资助基金：国家自然科学基金29877004.2

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：62-67