遗传算法对QSAR研究中变量选择的应用

摘要：

将遗传算法引入定量结构活性关系(QSAR)研究中,对变量进行选择,可同时建立几种比较好的QSAR模型,并以交互验证的决定系数作为适应函数,以保证模型质量的可靠性.将其分别应用于氯代酚和单取代苯系列化合物,均得到较好的结果.同时,在这些应用中也反映了遗传算法在变量选择中存在的局限性,即不能保证选择的所有变量在模型中都有显著贡献.

关键词：遗传算法、定量结构活性关系、变量选择、交互验证

所属期刊栏目：19

分类号：X13(环境化学)

资助基金：中国科学院资助项目29577287

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：209-214