基于SPARROW模型的面源污染模拟研究进展
随着点源污染的有效控制,面源污染逐渐成为我国水环境治理亟须解决的问题.但是,由于面源污染物的来源及其传输过程难于监测,因此需要使用模型模拟的方法进行评估分析.对面源污染模拟常用的统计模型方法和机理模型方法的分析比较发现,空间属性回归模型(SPAtially referenced regressions on watershed attributes,SPARROW)在利用统计学方法的同时,考虑了简单的水文传输过程,是一种介于简单统计模型与复杂机理模型之间的实用模型模拟方法.通过对该模型在污染溯源模拟与分析、流域变化预测分析和管理措施评估等方面的综述,得出结论如下:1)SPARROW模型模拟所需的数据相对较少,难度适中,十分符合我国流域人为干扰严重且监测数据相对不足的管理特点;2)SPARROW模型以空间模拟为主,可以基于目标水体的污染物负荷对上游流域的污染贡献进行溯源分析,并为面源污染的模拟研究提供技术支持.3)SPARROW模型可以在不确定性分析、时间分辨率和空间差异性等方面进行优化改进,进而实现更为广泛的应用.
面源污染、模型模拟、流域模型、SPARROW模型
40
TP391.41;TN919.81;S28
2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
253-260,294
