污水处理系统中N2O的生产利用及数据驱动模拟研究进展

摘要：

氧化亚氮(N2O)是一种温室气体,同时也是具有能源回收潜力的强氧化性物质.综述了促进N2O产生的新兴污水脱氮过程及提高N2O产生的方法,比较了不同方法的运行条件及N2O转化率,并指出了各种方法的不足之处..从识别N2O产生的关键影响因素和预测N2O产量2个方面综述了污水处理过程中N2O数据驱动模型的研究进展.目前N2O的增产方法主要包括耦合好氧-缺氧氮分解过程、单反应器生产过程及基因工程菌和半导体修饰菌增产过程.收集污水处理厂中的大数据可以建立N2O数据驱动模型,但是现有的数据驱动模型仅仅关注N2O减排.开发N2O的新型增产过程,优化控制增产过程的功能菌种,建立N2O数据驱动模型与N2O增产方法之间的关联性是未来N2O生产利用技术的发展方向.

关键词：氧化亚氮、污水处理、机器学习、能源回收、脱氮

所属期刊栏目：40

分类号：X703;X505;TP273

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：107-115