济南市大气污染物时空变化及预测分析

摘要：

大气污染影响生产生活和人体健康,了解大气污染物时空分布特征及污染源是大气污染治理的基础和前提.基于济南市2014-2018年空气质量实时监测数据,主要污染物浓度数据和气象要素数据,运用相关分析法和BP神经网络预测模型,分析了济南市大气污染物时空分布特征及污染物来源,并对济南市6种主要污染物进行预测.结果 表明:在时间维度上,空气质量呈逐年好转趋势,季节上则表现出冬季污染最严重,夏季最轻,采暖期污染物浓度远远高于非采暖期的特点;从日变化看,上下班高峰段是污染最严重时段.在空间维度上,城市外围污染较为严重,市区污染相对较轻.在污染物成分上,PM10逐渐成为颗粒物污染的主体.通过济南市污染物浓度预测结果,分析未来3年内污染物浓度变化情况,进一步提出合理优化的污染治理方案来改善济南市大气污染状况.

关键词：空气质量、污染物、时空分布、济南市、预测

所属期刊栏目：38

资助基金：国家科技支撑计划项目;国家自然科学基金;山东省大学生科学研究项目

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：114-121