2017年京津冀地区PM2.5污染特征及潜在来源分析
京津冀及周边地区大气污染问题突出,秋、冬季重污染天气频发.为探讨该地区PM2.5污染来源,分析其污染状况和气象因素的关系,利用2017年京津冀地区空气质量监测站的气象资料如气压、风速、相对湿度、温度、降水量等,结合ArcGIS软件空间插值法、SPSS 21.0的Pearson相关性分析等方法,采用拉格朗日混合型的扩散模型HYSPLIT后向轨迹聚类分析方法,探讨北京地区主要气团传输轨迹,结合GDAS气象资料计算潜在源贡献因子.结果 表明:1)2017年京津冀地区ρ(PM2.5)年均为64.4μ g/m3,比2016年下降11.5％,全年达标天数占比为74.2％.2)京津冀地区PM2.5与气压、相对湿度呈正相关,其中气压与PM2.5相关性最高;与风速、日照时长、温度、降水量呈负相关,其中日照时长与PM2.5相关性最高.冬季比其他季节影响更为显著.3)从时间尺度看,冬季污染最严重,秋、春季稍好,夏季PM2.5优、良级占92.4％;其中,1月平均ρ(PM2.5)最高.4)从空间范围看,整体上京津冀地区呈现南高北低,南北差异相对明显,其中其北部承德、张家口、秦皇岛地区ρ(PM2.5)最低,石家庄、邯郸PM2.5污染较严重.5)源解析结果表明,冬季北京地区主要受本地污染源影响,在春、秋季节受周边区域源贡献因子PSCF值＞0.4,河北、山东、河南等地对北京PM2.5的污染有一定的源贡献.
PM2.5、京津冀、污染特征、气象因素、相关性分析、潜在源解析
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中央高校基本科研业务费专项项目GK201803055
2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
99-106,134
