基于多尺度交叉趋势样本熵的城市空气质量指数分析
为了研究城市的空气质量指数(air quality index,AQI)与各污染物浓度序列之间的一致性,以及相邻城市间污染物的相似程度,提出一种新的多尺度交叉趋势样本熵(multiscale cross trend sample entropy,MCTSE),用于刻画2个具有趋势的序列在不同尺度上的一致性.利用该方法对长沙、株洲和湘潭3个城市春、夏、秋、冬的AQI与PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O36种污染物浓度序列展开研究,为寻找影响这些城市空气质量的污染源以及共同治理提供参考.最后为这些城市制定空气污染防治目标提出了可行的治理对策.
多尺度交叉趋势样本熵、空气质量指数、空气污染指标、PM2.5
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国家自然科学基金;湖南省社科基金;湖南省研究生创新项目;湖南省教育厅科研项目
2020-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
91-98