成都市气态污染物NO2、SO2与大气颗粒物相关性分析

摘要：

以成都市为例,研究气态污染物NO2、SO2与大气颗粒物之间的相关性.以2014-2016年成都市8个监测站3种污染物(PM2.5、NO2、SO2)的监测数据做统计数据分析,包括趋势分析和相关性分析.分析结果表明:PM2.5与SO2和NO2的关系密切,3种污染物之间总体呈现一致的季节性变化规律,即春、冬高,夏、秋低,且呈现不同的空间变化规律;在重度雾霾条件下,PM2.5与SO2的关系较其他污染物密切,但在空气质量条件较好的情况下,PM2.5与NO2的关系较其他污染物密切.这说明SO2对雾霾的形成有着关键作用,特别是在SO2突然变化的情况下更为明显.因此,未来研究需重点关注SO2的来源及其清单的准确估算,这对于雾霾的控制异常关键.

关键词：气态污染物、趋势分析、相关性分析、雾霾

所属期刊栏目：37

资助基金：环境保护部公益性行业科研专项项目201409012

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：111-116