基于气象因素和改进支持向量机的空气质量指数预测

摘要：

空气污染已成为人类社会面临的严峻挑战,为了构建准确的空气质量预测模型,文章首先运用统计分析方法进行相关性分析,探讨气象要素变化对空气质量的影响;针对传统支持向量机预测精确度受输入变量影响较大的弊端,采用基于熵权理论对变精度粗糙集约简进行了改进,以处理支持向量机的输入变量,提高支持向量机的预测精度;最后以沈阳市的历史气象数据和空气质量指数进行验证.与传统方法相比,所提方法能够将预测准确率由71.28％提高到77.83％,空报率和漏报率也有降低,与实际基本吻合.

关键词：空气质量预测、气象要素、相关性分析、熵权理论、支持向量机

所属期刊栏目：35

分类号：F22;TP1

在线出版日期：2017-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：151-155