污染条件下成都市PM2.5干沉降速率的模拟分析

摘要：

利用成都市三瓦窑、沙河铺国控环监站2015年9月-2016年8月逐时PM2.5监测数据,结合同期双流国际机场公布的地面气象要素(风场、温度、湿度和压强)以及温江站风速探空资料,首先统计分析了成都市风场、温度和湿度的基本特征,然后计算了污染条件下PM2.5干沉降速率,并建立了适用于不同季节的GIFM模型和多元回归预测模型.结果表明:基本气象要素场的配置以及特殊地形导致了成都市PM2.5干沉降环境恶劣,同时四季差异较大;污染条件下PM2.5干沉降速率约为0.02 ～0.1 cm/s,表现为冬季＜秋季＜年＜春季＜夏季,四季的主要影响因子也不同,秋冬为湿度和压强,春季为温度,夏季为风速,且湿沉降强度过大时,会出现PM2.5干沉降速率的“虚高”现象;GIFM模型和多元回归模型均能很好地预测污染条件下的PM2.5干沉降速率,其预测能力均是夏季最好,冬季最差,春秋次之,通过对比分析表明GIFM模型的预测能力在各季节均优于多元回归模型.

关键词：成都市、GIFM模型、多元回归模型、PM2.5干沉降速率

所属期刊栏目：35

分类号：X51;S18

资助基金：国家自然科学基金项目41475099,41305076;四川省教育厅项目2015Z155

在线出版日期：2017-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：81-86