基于观测数据空间化的北京市PM2.5时空分异

摘要：

PM2.5在地球表面上的变化是连续的,但由于地面海拔起伏和站点分布的相对稀疏,直接内插法很难顾及这种情况.文章运用反距离权重(IDW)、Kriging、经验贝叶斯克里金法(EBK)、多元回归+残差内插的综合空间化手段,对北京市2015年1月的PM2.5数据进行分析.结果表明:利用多元回归+残差内插方法空间化更优,且PM2.5存在显著的正局部空间自相关,中度以上污染主要分布在北京市东南部和房山区.时间上,PM2.5质量浓度逐时均值呈“W”型.3h尺度上,PM2.5质量浓度与相对湿度和露点温度正相关,与能见度、大气压和风速负相关,与温度不相关.

关键词：PM2.5、多元回归+残差内插、局部自相关、时空分异

所属期刊栏目：34

分类号：TP3;R19

在线出版日期：2016-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：80-85,92