基于TM影像的乌梁素海叶绿素a浓度反演
首先选取预处理后乌梁素海TM影像的单波段及波段组合与实测叶绿素a浓度进行分析,发现相关性很低.然后,结合乌梁素海的水利条件和自身特点,把湖区分为两个区,发现波段组合(TM1+ TM2+ TM4)/TM3和TM4/TM3与叶绿素a浓度有较高的相关性.最后,选取误差较低的波段组合(TM1 +TM2 +TM4)/TM3建立线性模型,实时、快速地反演乌梁素海湖区叶绿素a浓度,与实地情况吻合,为乌梁素海“黄苔”预警提供理论依据.
叶绿素a浓度、遥感反演、乌梁素海、TM
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TP1;X83
内蒙古自治区自然科学基金项目2013MS0615,2013MS0107;“十二五”国家科技支撑计划项目2013BAK05B01
2016-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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