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蛙跳算法优化的地下水质评价的参数化组合算子模型

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传统的参数化多元组合算子模型在进行对数变换后,采用最小二乘法求解模型参数.在满足构建的优化目标函数条件下,直接用基于群集智能的混合蛙跳算法对参数化组合算子模型中的参数进行优化,避免了传统解法过程中需要进行的对数变换,因而使参数求解变得简化.改进后的参数化组合算子模型被应用于地下水水质评价,其评价结果与用其他多种方法的评价结果墓本一致.从而表明:混合蛙跳算法优化得出的地下水水质评价参数化组合算子模型为地下水水质评价提供了一种简便和实用的新方法.

地下水、地下水质评价、参数化组合算子、蛙跳算法、参数优化

28

O15;TN9

科技基础性工作专项项目2009IM020100;国家自然科学基金项目50779042,50739002

2016-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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