利用多目标参数优化推断ICF热斑状态的径向分布

摘要：

提出了一种以多目标参数优化确定热斑的温度和密度径向分布的方法。用热斑中心位置和燃料界面位置对应的电子温度、靶剩余烧蚀层峰值密度、剩余烧蚀层质量与初始烧蚀层质量的比值以及燃料与烧蚀层分界面位置构成五维变量空间参数空间的每个点描述一组温度和密度分布。将实验测量的X射线图像的归一化强度分布与理论模型计算的强度分布的方差作为两个目标函数；另一个目标函数是实验测量的热斑的平均温度与理论模型计算的平均温度的方差。通过多目标遗传算法搜索五维参数空间获得最优参数，从而获得最优的温度和密度分布。对KB显微镜配合X射线胶片测量的实验结果进行了计算，给出了热斑的最佳温度和密度的径向分布。由测试算例发现，温度分布对目标函数的依赖较强。

关键词：惯性约束聚变、内爆压缩、热斑、多目标优化、遗传算法、KB显微镜

分类号：O434.13(光学)

资助基金：国家惯性约束聚变课题资助项目GFZX02030102.1

在线出版日期：2015-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：299-306