应用BP神经网络实现环境监测的优化布点

摘要：

环境测点的合理布设关系到只用少量测点的监测数据就能客观、准确地反映区域环境质量,采用传统的优化统计模型对监测数据进行分析处理一般较繁.基于人工神经网络应用于模式分类与识别具有适应能力强、客观性好的特点,提出将人工神经网络BP算法与逐步聚类分析的思想相结合,实现对环境测点的逐步聚类优选,用该方法对贵阳市1992～1993年期间的16个大气环境测点的监测数据进行优选,得到的6个优选点符合实际结果.

关键词：人工神经网络、BP算法、优化布点、聚类分析

分类号：X8(环境质量评价与环境监测)

资助基金：国家科技攻关项目96-911-08-03

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19