人工神经网络及其在盐田水体遥感图像分类中的研究

摘要：

卫星遥感技术的发展为盐业生产资源监测提供了有效的手段.文章首先介绍了遥感图像分类的原理及其常用方法,接着就人工神经网络基本概念和常用算法进行阐述,并着重介绍了反向传播网络(BP网络),最后以天津塘沽盐场区域为研究对象,用BP网络进行了盐田水体识别实验.

关键词：人工神经网络、盐田水体、遥感图像分类、反向传播网络(BP网络)

所属期刊栏目：35

分类号：TP7(遥感技术)

资助基金：Tianjin Natural Sci. Found04360041;天津科技大学校科研和教改项目20040221

在线出版日期：2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43