基于多层感知器的农村房屋危险等级分类

摘要：

基于多层感知器技术提出了一种农村房屋危险等级分类方法.首先确定了房屋关键风险因素的初始列表,并通过专家讨论和实地调查进行验证,然后基于皮尔逊相关性分析对 864 个农村老旧房屋问卷样本进行了验证.通过 SPSS 25.0 软件进行多层感知器 Multilayer Perceptron(MLP)模型的构建,从房屋居住安全性角度对农村老旧房屋进行危险等级分类,并采用样本数据操作特征(ROC)曲线评估房屋分类效应.该模型在数据完整时与数据缺失时的房屋危险性等级评判准确率分别为 95.3%与 94.5%.通过敏感性分析与因子重要性分析得出影响房屋危险等级排名前三的因素分别为墙体、梁柱、屋盖楼盖.该研究可为缺乏相关专业领域知识的村民以及相关基层管理人员提供一种自我诊断房屋的方法,具有一定的理论和实践意义.

关键词：农村房屋、多层感知器、危险性等级、房屋鉴定、皮尔逊系数

所属期刊栏目：32

分类号：TU18(建筑基础科学)

在线出版日期：2023-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-93