基于混合融合的突发事件多模态情感分析

摘要：

为了提升突发事件中网民情感分析的准确率和稳定性,提出一种基于混合融合的突发事件网民多模态情感分析模型.对于突发事件中的多模态信息,利用双向LSTM和VGG并结合注意力模型,分别提取文本情感特征和图像情感特征,利用中层融合的方式学习不同模态特征之间的交互关系,通过基于逻辑回归的决策层融合模型充分学习不同模态之间的相关性,最后通过全连接层输出情感预测结果.在构建的"新冠疫情"数据集上进行对比验证实验,结果表明,所构建的模型相较于基准模型具有一定的优越性.

关键词：突发事件、情感分析、多模态融合、注意力

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江苏海洋大学党建与思想政治教育研究项目

在线出版日期：2023-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8