基于多维泰勒网的电力系统辨识研究与应用

摘要：

系统辨识是非线性系统理论的重要组成部分,根据已知的数据建立系统模型并对内部参数进行在线估计,对电力系统的分析、预报、故障诊断乃至进一步智能化发展都有很大的促进作用.提出一种基于多维泰勒网的新型辨识方法,用来对电力系统进行辨识.多维泰勒网结构简单,对非线性系统具有很强的逼近作用.引入共轭梯度法,采用自适应可变步长调整算法,只需整定内部参数,即可将辨识误差最小化.最后,通过一个数值仿真实例和某35 kV变电所电压运行数据辨识实例,验证了所提出方法的有效性.

关键词：系统辨识、多维泰勒网、电力系统、共轭梯度法

所属期刊栏目：29

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：江苏省高等学校自然科学研究资助项目;南京林业大学教学质量提升工程一流课堂与教学方法改革项目

在线出版日期：2021-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67