大数据环境下的网络安全态势建模与预测

摘要：

为了满足网络安全态势预测的实时性以及提高安全态势的预测精度,提出一种大数据环境下的网络安全态势预测模型.首先根据网络安全态势的时变性和非线性,采用极限学习机对其进行在线建模;然后利用Map/Reduce编程框架对网络安全态势预测模型进行并行化处理,最后采用Honeynet数据集对其性能进行对比分析.结果表明,本文模型不仅大幅度缩短了网络安全态势的训练时间,而且可以准确描述网络安全态势变化趋势,可以满足网络安全态势预测的实际应用要求.

关键词：大数据时代、网络安全、态势预测模型、云计算、极限学习机

所属期刊栏目：29

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58