时间敏感的微博热点爬取与发现模型研究

摘要：

社交媒体的发展使传统的舆情热点发现技术面临严峻挑战.结合时间因素,构建了基于微博页面的数据爬取与热点发现模型;通过时间因子修正热度指数,使针对舆情热点重要性的排序更具时效性.依托新浪微博数据的实验表明,时间敏感的微博热点发现算法能更为合理地发现热点话题.

关键词：社交媒体、微博、网络爬虫、热点发现、时间敏感

所属期刊栏目：28

分类号：G202;TP391(信息与传播理论)

资助基金：江苏高校哲学社会科学研究基金项目2018SJA0506;江苏省教育厅高等学校自然科学研究面上项目18KJB520042;江苏高校"青蓝工程"资助

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28