基于混合模型的空气中二氧化硫浓度检测优化

摘要：

通过改进传统比色法,提出了检测空气中二氧化硫浓度的新方法.介绍了检测空气中二氧化硫浓度的常规方法,对比传统比色法测定浓度的优缺点,提出了以红绿蓝RGB模型与HIS模型相结合的数码成像比色法的优化方案,以此建立了二氧化硫浓度与图像色彩特征值的混合数学模型.基于模型数值分析找出了匹配性较好的RGB-H模型作为快速、准确检测二氧化硫浓度的新方法,并论证了新方法在测定空气中二氧化硫浓度上的优势.

关键词：图像比色法、RGB模型、HIS模型、非线性拟合、数据分析

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目GK201703062;陕西铁路工程职业技术学院科研课题KY2016-29

在线出版日期：2019-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46