基于相关系数之和的图像融合质量评价

摘要：

针对现有融合图像质量评价算法的特点,提出了一种新型的、基于差值图像和源图像间相关系数之和(SCD)的图像融合评价方法,而不需要标准图像作为参考依据.该算法首先得到两个源图像和融合图像的差值图像,然后求出源图像和差值图像之间的相关系数,最后把两个相关系数的和作为指标来评价图像融合的质量.结果表明,该算法客观定量的评价和主观目视的评价是一致的,而且优于其他传统的图像融合指标,如互信息量、边缘保持度和联合熵.

关键词：图像融合、相关系数之和、差值图像

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省自然科学基金资助项目1608085MA01;安徽省教育厅提升计划项目13082

在线出版日期：2019-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24