10.3969/j.issn.1672-6685.2013.03.010
二维化学分子结构图端点信息提取的研究
化学分子结构图主要包括化学键和原子,主要研究如何提取静态图像中的端点原子信息.首先提取字符的网格特征和穿越特征组,利用BP神经网络进行训练、识别,接下来基于距离对端点字符组合识别.为了避免因个别字符识别错误而降低端点信息正确率,设计了一个端点原子参考表.将端点的识别结果与参考表进行比对,计算距离,选取与该结果距离最小的参考内容作为最终识别结果.从实验结果看,二维化学分子结构图端点信息的提取具有较高的准确率.
化学分子结构图、端点、神经网络、原子
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TP311(计算技术、计算机技术)
2013-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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