10.3969/j.issn.1672-6685.2013.01.006
基于SURF特征相关的红外图像自动拼接
提出一种鲁棒性较好的图像拼接算法解决红外图像序列的自动拼接问题.首先应用图像子区域相位相关得到图像间近似重合子区域和图像间近似仿射变换参数;接着根据得到的参数值对SURF特征计算和特征匹配进行优化,提高了图像配准速度;然后以特征点对的对称投影位置误差最小化为目标,应用RANSAC和LM算法对图像间透视变换矩阵进行优化;最后应用得到的透视变换建立图像序列整体配准关系,并采用线性过渡法进行重叠区域融合得到最终的拼接图像.
图像自动拼接、相位相关、SURF特征、图像融合
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TP391(计算技术、计算机技术)
2013-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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