基于BP神经网络的集装箱箱号识别

摘要：

提出一种用BP神经网络实现集装箱箱号识别的方法.提出的图像预处理方法对管柱,底面凹凸,脏污物、光线的强弱、倾斜、缺损或模糊有较强的适应性.在BP网络分类器实现时,考虑集装箱箱号的组成特点,采用并行处理方法.在BP算法中,引入动态因子,动态调整学习步长.实践证明利用这种方法来识别装箱箱号,速度快,识别率高,具有较高的实用价值.

关键词：BP算法、图像预处理、集装箱箱号识别

所属期刊栏目：19

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27