10.3969/j.issn.1672-6685.2004.01.007
道路交叉口信号的模糊神经网络控制
应用模糊神经网络对交通系统进行控制是一种新的尝试,它可以充分发挥模糊逻辑和神经网络的优势,实现更为有效的控制.提出了一种基于模糊神经网络的道路交叉口交通信号控制方法,根据两相位的关键车流信息来决定绿灯延长时间,形成控制策略.仿真结果表明,与传统的定时控制方法相比,所提出的神经网络控制方法在车辆平均延误时间和排队长度方面都有较大改进,该方法有效、可行.
交通系统、模糊神经网络、信号控制、仿真
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U491;TP273(交通工程与公路运输技术管理)
江苏省高校自然科学基金01KJD510013
2004-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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