基于改进型遗传算法的水质溯源问题

摘要：

针对污染源排放位置、时间、排放总量的问题,以一维物质对流扩散方程和遗传算法理论为基础,构建污染物位置和排放时间的溯源模型.在传统遗传算法的基础上,按照适应度函数值的大小进行排序,引入“权重系数法”的概念,生成产生子代的新规则,优化种群质量,以控制种群进化方向.进一步基于解耦技术,建立了污染源排放总量的优化模型,推求污染源释放总量.试验结果表明,改进后的遗传算法能准确地追踪到污染源的排放位置和排放时间,与传统方法相比,其搜索效率更高,计算更加稳定.

关键词：污染源排放、水质溯源、遗传算法、优化模型、参数解耦、权重系数法

所属期刊栏目：46

分类号：X522(水体污染及其防治)

资助基金：水利部公益性行业科研专项201501010

在线出版日期：2018-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：402-407