Copula熵方法及其在三变量洪水频率计算中的应用

摘要：

为解决传统Copula方法在进行联合概率分布拟合过程中要先进行函数类型选择的问题，将Copula函数和最大熵原理进行耦合，通过求解具有最大熵的Copula方程，求得二维联合分布函数，即Copula熵方法。用求得的Copula函数对洪水事件的3个相关变量（洪峰流量、洪水总量和洪水历时）进行两两配对的二维联合分布拟合，并利用Gibbs采样方法和Copula函数实现三变量洪水事件的随机模拟。以淮河鲁台子水文站的实测洪水资料为研究对象，进行实例分析，并通过拟合优度的计算，证明Copula熵方法对多维相关变量概率拟合的有效性以及Gibbs采样方法在三变量洪水事件模拟过程中的有效性。

关键词：洪水频率、联合分布函数、Copula函数、最大熵原理、Copula熵方法、淮河、鲁台子水文站

所属期刊栏目：44

分类号：P333.2(水文科学（水界物理学）)

资助基金：江苏省高校自然科学研究项目15KJD170003；扬州大学科技创新培育基金2015CXJ027

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：443-448