基于小波分析的电力负荷模型辨识数据去噪

摘要：

为了提高电力负荷模型辨识的准确度,需要对实际扰动数据进行去噪处理.为此,针对有效值动态数据,提出了将平稳阶段噪声过滤掉而暂态阶段数据不加处理的去噪策略,将去噪后的平稳阶段数据与暂态阶段数据合成获得辨识用数据；给出了平稳阶段起始点的判据,提出了基于小波分析的平稳阶段数据去噪方法.实际应用结果表明,将处理过的扰动信号用于负荷模型参数辨识,所得参数波动更小、方差更小.

关键词：电力负荷模型、噪声、小波分析、辨识

所属期刊栏目：39

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家杰出青年科学基金50725723

在线出版日期：2011-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：470-474