10.3876/j.issn.1000-1980.2011.04.003
基于偏最小二乘回归的洪水预报方法
针对常规多元回归模型无法克服预报因子间复相关性的问题,提出了基于偏最小二乘回归的洪水预报方法.通过结合遗传算法与偏最小二乘回归来进行因子筛选,对筛选后的因子采用Bootstrap方法进行检验,再建立基于偏最小二乘回归的预报模型.实例分析结果表明,该方法建立的洪水预报模型结构简单,能依据给定目标进行因子筛选,有助于克服水文要素间复杂的多重相关性,具有较高的预报精度.
洪水预报、偏最小二乘回归、遗传算法、因子筛选
39
P338(水文科学(水界物理学))
教育部科学技术研究重点项目104197;水利部公益性行业科研专项200901001,200901002
2011-12-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
367-371