基于分级模糊神经网络的水电机组故障诊断

摘要：

针对水电机组发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种新型的基于低、中、高3级模糊神经网络的故障诊断结构模型和相应的学习算法,并以此方法对该分级模糊神经网络进行了仿真训练.仿真实验结果表明,该方法能有效地对水电机组单故障与多故障样本进行分类,可提高诊断准确率.

关键词：分级模糊神经网络、故障诊断、水电机组

所属期刊栏目：37

分类号：TV139.2(水利工程基础科学)

资助基金：教育部重点课题基金206035

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：335-340