基于贝叶斯理论的TOPMODEL参数不确定性分析

摘要：

应用贝叶斯理论探讨了流域水文模型参数及预报不确定性问题.通过Monte-Carlo途径确定TOPMODEL模型的敏感参数,采用MCMC抽样技术估计敏感参数的后验概率密度分布,并根据参数的抽样系列构造水文模型预报值的经验分布,据此对模型参数的不确定性及其对水文预报结果的影响进行评价.以浙江密赛流域为例进行了应用研究,提供了模型参数及预报结果不确定性的定量分析结果.

关键词：贝叶斯理论、TOPMODEL、流域水文模型、不确定性分析、MCMC

所属期刊栏目：37

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金50779013;教育部博士点基金20070294018;长江学者和创新团队发展计划IRT0717;高等学校学科创新引智计划B08048

在线出版日期：2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-132