10.3876/j.issn.1000-1980.2008.03.013
基于CPSO算法的岩石蠕变模型非定常参数反演分析
针对粒子群优化(PSO)算法具有全局寻优能力强、无梯度信息、收敛速度快、算法简单但易陷入局部最优解且初始化解的质量不高的特点,利用混沌的遍历性,把混沌机制和粒子群优化算法结合起来,对粒子群优化算法进行了改进,提出了混沌粒子群优化算法,并利用混沌粒子群优化(CPSO)算法对岩石蠕变本构模型的非定常参数进行了反演分析,算例结果表明,采用该混沌粒子群优化算法反演非定常参数是可行的.
粒子群、优化算法、混沌机制、非定常参数、岩石蠕变本构模型
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TU452(土力学、地基基础工程)
国家自然科学基金50674040
2008-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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