10.3321/j.issn:1000-1980.2007.01.006
人工神经网络在水泵性能预测中的应用
分析了影响水泵机组性能变化的主要因素;根据泵性能与各因素之间的关系,利用BP人工神经网络构建了水泵性能的预测模型;以某轴流泵试验数据为样本,BP人工神经网络为工具,对轴流泵模型进行了泵扬程及效率性能指标与流量、叶片角度等相关因素间的性能预测研究.预测结果表明,将该模型用于轴流泵性能参数预测,不仅可以提高预测精度,而且可以缩短试验时间,降低试验成本.
人工神经网络、水泵机组、性能预测
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TH312(泵)
国家自然科学基金50279045;水利部科技创新项目SCX2003-12
2007-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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