基于BP神经网络的河道水位推算模型研究

摘要：

在分析影响河道水位因素的基础上,采用基于梯度下降算法的BP神经网络模型推算河道水位,同时采用传统的上下游水位线性相关方法进行水位推算.结果表明,在具有较长期实测资料的情况下,BP神经网络模型具有很高的精度,若要考虑更多相互独立影响因素的非线性作用,应相应增加输入样本数.文章最后提出了进一步提高模型精度的几点设想.

关键词：河道、河口、水位、误差逆传播、神经网络、相关分析

所属期刊栏目：29

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-99