遗传算法在马斯京根模型参数估计中的应用

摘要：

在马斯京根模型参数估计问题中,引进了绝对残差绝对值和最小准则及相对残差绝对值和最小准则,直接优选参数.探讨了遗传算法的原理及本身参数优化特性,总结了参数的简便设置技术,并针对该法的寻优效果明显依赖于模型参数的初始变化区间的大小,及可能会出现过早收敛的问题,提出了自适应加速遗传算法.通过实例应用,进行了本文方法与传统优化方法的比较.结果表明,本文方法具有直观、简便、快速、适用性强等特点,可广泛应用于各种优化问题中.

关键词：自适应遗传算法、优秀个体、马斯京根模型、参数估计

所属期刊栏目：29

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：教育部高校骨干教师资助计划200065-14

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12